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1.5.3 „Smarte“ Maschinelle Übersetzung
Auch im Bereich der Maschinellen Übersetzung (MÜ) sind deutliche Ansätze einer „Smartifizierung“ spürbar.
Zunächst setzte man in der MÜ auf regelbasierte Verfahren, die mit Hilfe von syntaktischen Mustern und Wörterbüchern die Konvertierung von Aussagen aus einer Sprache in die nächste umsetzten. Später und bis heute sind statistische Verfahren hinzugekommen (auch für die Auswertung von Big Data). Seit etwa zwei Jahren verhelfen künstliche neuronale Netze MÜ-Systemen zu besseren Ergebnissen (en: „NMT = Neural Machine Translation“). In November 2016 schaltete Google seine neuen, auf dieser Technologie basierenden MÜ-Engines frei und konnte damit die Ergebnisse bei manchen Sprachkombinationen außerordentlich verbessern.
© 2017 DIT (Deutsches Institut für Terminologie e.V.)
Petra Drewer, François Massion, Donatella Pulitano
Aktuelles
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DTT-Vertiefungsseminar: „Terminologiearbeit – Projekte, Prozesse, Wissensordnungen, Daten-Engineering“
Termine: 9./10., 23./24. November und 1./2. Dezember 2023 Ort: Online
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DTT-Grundlagenseminar: „Terminologiearbeit – Grundlagen, Werkzeuge, Prozesse“
Termin: Freitag, 13. Oktober 2023, 9:00 - 16:30 Uhr Ort: NH Köln Altstadt, Holzmarkt 47, 50676 Köln
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DTT-Webinar: „Terminologiesensibilisierung durch Nudging“
Termin: 6. September 2023, 10:00 - 11:00 Uhr Ort: Online
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DTT-Webinar: „Terminologiebooster für die neuronale maschinelle Übersetzung“
Neuer Termin: 19. April 2023, 10:00 - 11:30 Uhr Ort: Online
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18. DTT-Symposion 2023: PDFs der Vorträge zum Download
Die PDFs der Vorträge des 18. DTT-Symposions, das vom 2. bis 4. März 2023 in Mannheim stattfand, stehen nun zum Download bereit.
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18. DTT-Symposion 2023 „Terminologie: Tools und Technologien“
Termin: 2. bis 4. März 2023 Ort: Dorint-Kongresshotel in Mannheim