„Terminologie: Wie Wissen zur Sprache kommt“ Der Deutsche Terminologie-Tag wird 40 – und lädt zum Jubiläumssymposion 2027 Wie kommt Wissen zur Sprache? Diese Frage begleitet den Deutschen Terminologie-Tag seit vier Jahrzehnten – und genau dieses Jubiläum feiern wir 2027 mit einem besonderen Symposion!

DTT-Webinar Terminologieregeln für KI nutzbar machen: Mit Style Guides Begriffe automatisch vorprüfen Termin & Ort: Donnerstag, 5. November 2026, 10:30 – 12:00 Uhr, online Referentin: Prof. Dr. Rachel Herwartz Inhalte: Große Sprachmodelle können Terminologiebestände heute in wenigen Sekunden analysieren, Benennungen vergleichen und Inkonsistenzen erkennen. Doch ohne klare Regeln bleibt unklar, warum ein Begriff bevorzugt oder abgelehnt werden sollte. Erst ein Terminologie Style Guide macht aus einer Begriffsliste ein nachvollziehbares Regelwerk – und schafft damit die Grundlage für KI-gestützte Terminologiearbeit. In diesem Webinar erfahren Sie, wie Terminologie Style Guides eingesetzt werden können, um Terminologiebestände bereits vor ihrer Aufnahme in eine Terminologiedatenbank automatisiert zu prüfen und zu bewerten. Sie lernen, welche Informationen ein moderner Style Guide enthalten sollte und wie sich Benennungsregeln, Schreibweisen, Definitionen, Zielgruppen, zulässige und unerwünschte Benennungen sowie weitere Qualitätskriterien systematisch beschreiben lassen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der KI-basierten Vorvalidierung. Anhand praxisnaher Beispiele zeigen wir, wie Large Language Models Terminologiekandidaten gegen einen Style Guide prüfen, Verstöße erkennen und konkrete Verbesserungsvorschläge ableiten können. Die KI ersetzt keine fachliche Entscheidung. Sie unterstützt die für Sprache, Terminologie und Content verantwortlichen Personen bei der Vorbereitung, Prüfung und Qualitätssicherung. Darüber hinaus betrachten wir den Style Guide als Wissensquelle für moderne KI-Systeme. Sie erfahren, wie sich Terminologieregeln in wiederverwendbare Skills überführen lassen und welche Rolle Retrieval-Augmented Generation (RAG) spielt, um Sprachmodelle gezielt mit terminologischem Wissen zu versorgen. Statt ausschließlich auf das im Modell enthaltene Wissen zu vertrauen, greifen KI-Systeme auf aktuelle Terminologiebestände, Style Guides und Referenzmaterialien zurück und treffen ihre Entscheidungen auf einer nachvollziehbaren Grundlage. Das Webinar vermittelt damit den Übergang von der klassischen Terminologiearbeit hin zu einer wissensbasierten KI-Unterstützung. Es bildet zugleich die Grundlage für das nachfolgende Webinar zum Context Engineering, in dem unterschiedliche Wissensquellen, Referenzmaterialien und Skills zu leistungsfähigen KI-Workflows kombiniert werden. Nach dem Webinar wissen Sie, wie Sie Terminologie Style Guides als Regelwerk für eine konsistente und nachvollziehbare Terminologiearbeit entwickeln und bewerten, Large Language Models für die KI-basierte Vorvalidierung von Terminologiekandidaten einsetzen, Style Guides und Terminologiebestände als Wissensquellen für Skills und Retrieval-Augmented Generation (RAG) vorbereiten, die Rolle von Terminologie als steuerbares Wissen in modernen KI-gestützten Übersetzungs- und Dokumentationsprozessen einordnen. Über die Referentin: Prof. Dr. Rachel Herwartz ist Honorarprofessorin für Translation und Terminologiemanagement am SDI München sowie Dozentin für Wirtschaftsinformatik und KI-gestützte Unternehmensprozesse an der FOM Hochschule. Als Gründerin der gemeinnützigen Initiative TermTechnologies und Beraterin bei LangOps Intelligence beschäftigt sie sich mit der Frage, wie Unternehmen und Organisationen Terminologie, Wissensbestände und Sprachprozesse für den Einsatz generativer KI und KI-Agenten nutzbar machen können. Ihr Schwerpunkt liegt auf AI Terminology Governance, also der systematischen Verbindung von Terminologiemanagement, Knowledge Management, Content Governance und modernen KI-Workflows. Dabei entwickelt sie Methoden, mit denen Sprachressourcen nicht nur für Übersetzungen, sondern auch für Retrieval-Augmented Generation (RAG), Context Engineering, Agentensysteme und KI-gestützte Unternehmensprozesse eingesetzt werden können. Als Referentin spricht sie regelmäßig auf Fachveranstaltungen von BDÜ, tekom, DTT und QSD über Terminologie, KI und Language Operations. Weitere Informationen und Anmeldung: https://www.bdue-fachverlag.de/detail_webinar/7045

DTT-Webinar Modellierung terminologischer Daten in RDF, SKOS, OWL und OntoLex-Lemon Termin & Ort: Dienstag, 13. Oktober 2026, 11:00 – 12:30 Uhr, online Referent: Tom Winter Inhalte: Wie lassen sich terminologische Daten so modellieren , dass sie nicht nur menschenlesbar , sondern auch maschineninterpretierbar , vernetzbar und für Semantic-Web-Anwendungen nutzbar sind? Dieses Webinar gibt eine praxisorientierte Einführung in die Modellierung terminologischer Ressourcen mit RDF, SKOS, OWL und OntoLex-Lemon . Dabei werden die unterschiedlichen Rollen und Einsatzmöglichkeiten der Standards erläutert und anhand typischer Beispiele aus der Terminologiearbeit veranschaulicht. Die Teilnehmenden erhalten damit einen Überblick über zentrale Modellierungsansätze und lernen, die Standards hinsichtlich ihrer Möglichkeiten, Unterschiede und ihres Zusammenspiels einzuordnen. Über den Referenten: Tom Winter arbeitet als Terminologie, Computerlinguist und Data Scientist im Sprachenmanagement der Deutsche Bahn AG. Neben dem Terminologie- und Sprachdatenmanagement liegt sein Schwerpunkt auf Prozessautomatisierung und der Integration, Beeinflussung und qualitativen Bewertung von MT-Systemen. Tom Winter ist Vorsitzender des Deutschen Terminologie-Tag e.V. (DTT), Mitglied im Rat für Deutschsprachige Terminologie (RaDT) und vertritt den DTT im Vorstand von infoterm. Weitere Informationen und Anmeldung: https://www.bdue-fachverlag.de/detail_webinar/7077

DTT-Webinar KI trifft Terminologieprüfung und -korrektur: Neue Ansätze für Qualitätssicherung und Governance Termin & Ort: Montag, 5. Oktober 2026, 10:30 – 12:00 Uhr, online Referentin: Prof. Dr. Rachel Herwartz Inhalte: Konsistente Terminologie ist ein wesentlicher Baustein professioneller Übersetzungen und technischer Kommunikation. Doch die manuelle Prüfung von Begriffen auf Konsistenz, Normkonformität und korrekte Verwendung ist zeitaufwendig und erfordert ein hohes Maß an Aufmerksamkeit. Große Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT eröffnen hier neue Möglichkeiten: Terminologie automatisiert prüfen, unerwünschte Benennungen erkennen und Regelverstöße identifizieren. Gleichzeitig integrieren immer mehr Translation-Memory-Systeme und CAT-Tools KI-Funktionalitäten direkt in ihre Arbeitsabläufe. Doch wie zuverlässig arbeiten diese Verfahren in der Praxis? In diesem 90-minütigem Webinar werfen wir einen praxisnahen Blick auf die KI-gestützte Terminologieprüfung und -kontrolle . Sie erfahren, wie Sprachmodelle gezielt für die Qualitätssicherung eingesetzt werden können und wie sich durch Context Engineering reproduzierbare und nachvollziehbare Ergebnisse erzielen lassen. Dabei zeigen wir, wie Terminologievorgaben, bevorzugte und verbotene Benennungen sowie bestehende Terminologiebestände systematisch in den Prüfprozess integriert werden können. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf dem Einsatz von Term-RAG (Terminology Retrieval-Augmented Generation) . Anhand konkreter Beispiele zeigen wir, wie KI-Systeme gezielt mit terminologischem Wissen versorgt werden können, um konsistente und normgerechte Entscheidungen zu treffen . Darüber hinaus stellen wir mit AI Terminology Governance einen neuen Ansatz vor, mit dem sich terminologische Qualitätsanforderungen, Prüfregeln und Verantwortlichkeiten in KI-gestützten Workflows systematisch steuern und absichern lassen. Darüber hinaus betrachten wir die aktuellen Entwicklungen in Translation-Memory-Systemen und CAT-Tools , die zunehmend eigene KI-Funktionen für Übersetzung, Terminologie und Qualitätssicherung bereitstellen. Wir diskutieren, wie sich diese neuen Möglichkeiten sinnvoll in bestehende Prozesse integrieren lassen und welche Rolle Übersetzer und Linguisten künftig in einer KI-gestützten Arbeitsumgebung einnehmen – hin zum strategischen Qualitätsmanager und Kurator sprachlicher Wissensbestände. Weitere Informationen und Anmeldung: https://www.bdue-fachverlag.de/detail_webinar/7018

In Kooperation mit der BDÜ Weiterbildungs- und Fachverlags GmbH veranstalten wir regelmäßig Webinare, die sich mit praktischen Themen aus den Bereichen Terminologiearbeit, Wissensmanagement und KI beschäftigen. Alle DTT-Webinare zählen zum DTT-Terminologiezertifikat .