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1.5 Intelligente Assistenten, Digital Assistants, Bots
1.5.1 Assistentensysteme
Intelligente Assistenten (auch: Intelligente Persönliche Assistenten (IPA) oder Sprachassistenten) sind kleinere Dienstprogramme, die mit Menschen – zunehmend in natürlicher Sprache – kommunizieren und bestimmte Aufgaben ausführen. Dazu suchen sie selbstständig Informationen in verschiedenen Quellen und tauschen sich mitunter mit anderen Assistenten aus. Ein typisches Beispiel ist ein Assistent, der Informationen für eine Flugreise (Konditionen, Datum, Verfügbarkeit) selbstständig sucht und zusammenstellt. Ein anderes, weniger anspruchsvolles Beispiel sind Preisvergleichsportale.
Spracherkennungssysteme sind in der Lage, natürliche gesprochene Sprache zu erkennen und zu verarbeiten. Beispiele für diesen Bereich sind Siri, Cortana oder Google Now. Auch Amazon Echo (Alexa) gehört zu den IPAs, obwohl sich Basis und Zielsetzung leicht unterscheiden. Mittlerweile gibt es intelligentere (wissensbasierte) Systeme wie Watson (IBM), die für umfangreichere semantische Suchen, inkl. Hypothesenbildung und Informationsableitung, gedacht sind.
© 2017 DIT (Deutsches Institut für Terminologie e.V.)
Petra Drewer, François Massion, Donatella Pulitano
Aktuelles
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19. DTT-Symposion 2025 „Terminologie in der KI – KI in der Terminologie“
Termin: 27. bis 29. März 2025 Ort: Wormser Tagungszentrum in Worms
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DTT-Vertiefungsseminar: „Terminologiearbeit – Projekte, Prozesse, Wissensordnungen, Daten-Engineering“
Termine: 14./15., 21./22. und 29./30. November 2024 Ort: Online
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DTT-Grundlagenseminar: „Terminologiearbeit – Grundlagen, Werkzeuge, Prozesse“
Termin: Freitag, 27. September 2024, 9:00 - 16:30 Uhr Ort: LEONARDO KARLSRUHE, Ettlinger Straße 23, 67137 Karlsruhe
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DTT-Webinar: „Hands on: Terminologiearbeit mit ChatGPT“
Termin: 18. September 2024, 13:00 - 14:30 Uhr Ort: Online
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DTT-Webinar: „Benennungsbildung und -bewertung“
Termin: 4. September 2024, 10:00 - 11:00 Uhr Ort: Online
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DTT-Webinar: „Neuronale Maschinelle Übersetzung: Möglichkeiten der Terminologieforcierung (am Beispiel von DeepL)“
Termin: 27. Juni 2024, 14:00 - 15:00 Uhr Ort: Online