Feedback bitte an Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!
Was haben Wissensmodellierung, Wissensstrukturierung, künstliche Intelligenz und Terminologie miteinander zu tun?
1 Herausforderungen und Entwicklungen
1.1 Die digitale Gesellschaft
1.2 Big Data und Informationsexplosion
1.3 Industrie 4.0 und Internet der Dinge
1.4 Künstliche Intelligenz
1.5 Intelligente Assistenten, Digital Assistants, Bots
1.5.1 Assistentensysteme
1.5.2 Metaassistenten
1.5.3 „Smarte“ Maschinelle Übersetzung
1.6 Konsequenzen
2 Wissensmodellierung mit Hilfe von Ontologien
2.1 Ontologien
2.2 Verknüpfte Ontologien und Linked Open Data
3 Terminologie
3.1 Die Terminologiewissenschaft als Basis der Terminologiearbeit
3.2 Aufgabenspektrum in der Terminologiearbeit
3.3 Erstellen von Begriffssystemen
3.3.1 Grundlagen
3.3.2 Sprachlich-kulturelle Unterschiede
3.3.3 Begriffssysteme in der Praxis
4 Wechselwirkungen und Austausch zwischen innovativen Technologien und Terminologie
4.1 Terminologie und Ontologien
4.1.1 Ausgangssituation
4.1.2 Bessere Qualität von Ontologien auf sprachlicher Ebene
4.1.3 Erarbeitung von ontologischen Datenbeständen
4.2 Annäherungen von Terminologiedatenbanken und Wissensdatenbanken
4.3 Veränderungen im Berufsprofil von Terminologen
5 Ausblick
© 2017 DIT (Deutsches Institut für Terminologie e.V.)
Petra Drewer, François Massion, Donatella Pulitano
Termine: 14./15., 21./22. und 29./30. November 2024 Ort: Online
Termin: Freitag, 27. September 2024, 9:00 - 16:30 Uhr Ort: LEONARDO KARLSRUHE, Ettlinger Straße 23, 67137 Karlsruhe
Termin: 23. Mai 2024, 14:00 - 15:00 Uhr Ort: Online
Termin: 13. Februar 2024, 10:00 - 11:30 Uhr Ort: Online
Frei nach dem Motto "nach dem Spiel ist vor dem Spiel" geht es wieder in die nächste Runde. Auch 2024/2025 vergeben wir unseren DTT-Förderpreis für...
Termine: 9./10., 23./24. November und 1./2. Dezember 2023 Ort: Online