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4.3 Veränderungen im Berufsprofil von Terminologen
Wie oben erläutert, ergeben sich für Terminologen völlig neue Aufgabengebiete. Auf der Basis ihres terminologischen Know-hows sind sie in der Lage, Daten zu erarbeiten, die in Ontologien und in der Folge von Smart Assistants und weiteren Tools genutzt werden können.
Innerhalb der Terminologiewissenschaft ist schon lange klar, dass Terminologen Wissensmanager sind. Nicht ohne Grund werden diese Berufsbezeichnungen oft synonym verwendet. Auch Bezeichnungen wie „Wissensmodellierer“ und „Informationsstrukturierer“ sind durchaus treffend bzw. zutreffend, um die Tätigkeiten von Terminologen zu beschreiben.
Terminologen leisten seit Jahren und Jahrzehnten vieles von dem, was nun im Rahmen der Ontologieerstellung neues Gewicht und Ansehen bekommt. Sie ermitteln Begriffe, analysieren ihre Relevanz für bestimmte Kontexte und Anwendungsgebiete, definieren ihre Merkmale und setzen sie in Beziehung zueinander, indem sie Begriffssysteme erstellen. Diese Tätigkeiten sind nun gefragt, um Ontologien in verschiedensten Bereichen aufzubauen.
Gleichzeitig ergeben sich für Terminologen durch den Aufschwung der Ontologien neue Arbeitsmöglichkeiten in ihrem terminologischen Umfeld. Das bisher oft vernachlässigte Erstellen von Begriffssystemen, die wir oben bereits teilweise mit Ontologien gleichsetzen konnten, dürfte durch neue technische Möglichkeiten einfacher werden und neue Anwendungsgebiete erschließen.
© 2017 DIT (Deutsches Institut für Terminologie e.V.)
Petra Drewer, François Massion, Donatella Pulitano
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DTT-Webinar: „Neuronale Maschinelle Übersetzung: Möglichkeiten der Terminologieforcierung (am Beispiel von DeepL)“
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DTT-Webinar: „Terminologiearbeit und generative KI (am Beispiel von ChatGPT) – Prognose einer glücklichen Ehe“
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DTT-Förderpreis 2024/2025: Einreichungen ab sofort möglich
Frei nach dem Motto "nach dem Spiel ist vor dem Spiel" geht es wieder in die nächste Runde. Auch 2024/2025 vergeben wir unseren DTT-Förderpreis für...
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DTT-Vertiefungsseminar: „Terminologiearbeit – Projekte, Prozesse, Wissensordnungen, Daten-Engineering“
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