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Was haben Wissensmodellierung, Wissensstrukturierung, künstliche Intelligenz und Terminologie miteinander zu tun?
1 Herausforderungen und Entwicklungen
1.1 Die digitale Gesellschaft
1.2 Big Data und Informationsexplosion
1.3 Industrie 4.0 und Internet der Dinge
1.4 Künstliche Intelligenz
1.5 Intelligente Assistenten, Digital Assistants, Bots
1.5.1 Assistentensysteme
1.5.2 Metaassistenten
1.5.3 „Smarte“ Maschinelle Übersetzung
1.6 Konsequenzen
2 Wissensmodellierung mit Hilfe von Ontologien
2.1 Ontologien
2.2 Verknüpfte Ontologien und Linked Open Data
3 Terminologie
3.1 Die Terminologiewissenschaft als Basis der Terminologiearbeit
3.2 Aufgabenspektrum in der Terminologiearbeit
3.3 Erstellen von Begriffssystemen
3.3.1 Grundlagen
3.3.2 Sprachlich-kulturelle Unterschiede
3.3.3 Begriffssysteme in der Praxis
4 Wechselwirkungen und Austausch zwischen innovativen Technologien und Terminologie
4.1 Terminologie und Ontologien
4.1.1 Ausgangssituation
4.1.2 Bessere Qualität von Ontologien auf sprachlicher Ebene
4.1.3 Erarbeitung von ontologischen Datenbeständen
4.2 Annäherungen von Terminologiedatenbanken und Wissensdatenbanken
4.3 Veränderungen im Berufsprofil von Terminologen
5 Ausblick
© 2017 DIT (Deutsches Institut für Terminologie e.V.)
Petra Drewer, François Massion, Donatella Pulitano
Termine: 9./10., 23./24. November und 1./2. Dezember 2023 Ort: Online
Termin: Freitag, 13. Oktober 2023, 9:00 - 16:30 Uhr Ort: NH Köln Altstadt, Holzmarkt 47, 50676 Köln
Termin: 6. September 2023, 10:00 - 11:00 Uhr Ort: Online
Neuer Termin: 19. April 2023, 10:00 - 11:30 Uhr Ort: Online
Die PDFs der Vorträge des 18. DTT-Symposions, das vom 2. bis 4. März 2023 in Mannheim stattfand, stehen nun zum Download bereit.
Termin: 2. bis 4. März 2023 Ort: Dorint-Kongresshotel in Mannheim