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Was haben Wissensmodellierung, Wissensstrukturierung, künstliche Intelligenz und Terminologie miteinander zu tun?
1 Herausforderungen und Entwicklungen
1.1 Die digitale Gesellschaft
1.2 Big Data und Informationsexplosion
1.3 Industrie 4.0 und Internet der Dinge
1.4 Künstliche Intelligenz
1.5 Intelligente Assistenten, Digital Assistants, Bots
1.5.1 Assistentensysteme
1.5.2 Metaassistenten
1.5.3 „Smarte“ Maschinelle Übersetzung
1.6 Konsequenzen
2 Wissensmodellierung mit Hilfe von Ontologien
2.1 Ontologien
2.2 Verknüpfte Ontologien und Linked Open Data
3 Terminologie
3.1 Die Terminologiewissenschaft als Basis der Terminologiearbeit
3.2 Aufgabenspektrum in der Terminologiearbeit
3.3 Erstellen von Begriffssystemen
3.3.1 Grundlagen
3.3.2 Sprachlich-kulturelle Unterschiede
3.3.3 Begriffssysteme in der Praxis
4 Wechselwirkungen und Austausch zwischen innovativen Technologien und Terminologie
4.1 Terminologie und Ontologien
4.1.1 Ausgangssituation
4.1.2 Bessere Qualität von Ontologien auf sprachlicher Ebene
4.1.3 Erarbeitung von ontologischen Datenbeständen
4.2 Annäherungen von Terminologiedatenbanken und Wissensdatenbanken
4.3 Veränderungen im Berufsprofil von Terminologen
5 Ausblick
© 2017 DIT (Deutsches Institut für Terminologie e.V.)
Petra Drewer, François Massion, Donatella Pulitano
Aktuelles
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19. DTT-Symposion 2025 „Terminologie in der KI – KI in der Terminologie“
Termin: 27. bis 29. März 2025 Ort: Wormser Tagungszentrum in Worms
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DTT-Vertiefungsseminar: „Terminologiearbeit – Projekte, Prozesse, Wissensordnungen, Daten-Engineering“
Termine: 14./15., 21./22. und 29./30. November 2024 Ort: Online
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DTT-Grundlagenseminar: „Terminologiearbeit – Grundlagen, Werkzeuge, Prozesse“
Termin: Freitag, 27. September 2024, 9:00 - 16:30 Uhr Ort: LEONARDO KARLSRUHE, Ettlinger Straße 23, 67137 Karlsruhe
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DTT-Webinar: „Hands on: Terminologiearbeit mit ChatGPT“
Termin: 18. September 2024, 13:00 - 14:30 Uhr Ort: Online
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DTT-Webinar: „Benennungsbildung und -bewertung“
Termin: 4. September 2024, 10:00 - 11:00 Uhr Ort: Online
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DTT-Webinar: „Neuronale Maschinelle Übersetzung: Möglichkeiten der Terminologieforcierung (am Beispiel von DeepL)“
Termin: 27. Juni 2024, 14:00 - 15:00 Uhr Ort: Online