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1.5.3 „Smarte“ Maschinelle Übersetzung
Auch im Bereich der Maschinellen Übersetzung (MÜ) sind deutliche Ansätze einer „Smartifizierung“ spürbar.
Zunächst setzte man in der MÜ auf regelbasierte Verfahren, die mit Hilfe von syntaktischen Mustern und Wörterbüchern die Konvertierung von Aussagen aus einer Sprache in die nächste umsetzten. Später und bis heute sind statistische Verfahren hinzugekommen (auch für die Auswertung von Big Data). Seit etwa zwei Jahren verhelfen künstliche neuronale Netze MÜ-Systemen zu besseren Ergebnissen (en: „NMT = Neural Machine Translation“). In November 2016 schaltete Google seine neuen, auf dieser Technologie basierenden MÜ-Engines frei und konnte damit die Ergebnisse bei manchen Sprachkombinationen außerordentlich verbessern.
© 2017 DIT (Deutsches Institut für Terminologie e.V.)
Petra Drewer, François Massion, Donatella Pulitano
Aktuelles
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19. DTT-Symposion 2025 „Terminologie in der KI – KI in der Terminologie“
Termin: 27. bis 29. März 2025 Ort: Wormser Tagungszentrum in Worms
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DTT-Vertiefungsseminar: „Terminologiearbeit – Projekte, Prozesse, Wissensordnungen, Daten-Engineering“
Termine: 14./15., 21./22. und 29./30. November 2024 Ort: Online
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DTT-Grundlagenseminar: „Terminologiearbeit – Grundlagen, Werkzeuge, Prozesse“
Termin: Freitag, 27. September 2024, 9:00 - 16:30 Uhr Ort: LEONARDO KARLSRUHE, Ettlinger Straße 23, 67137 Karlsruhe
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DTT-Webinar: „Hands on: Terminologiearbeit mit ChatGPT“
Termin: 18. September 2024, 13:00 - 14:30 Uhr Ort: Online
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DTT-Webinar: „Benennungsbildung und -bewertung“
Termin: 4. September 2024, 10:00 - 11:00 Uhr Ort: Online
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DTT-Webinar: „Neuronale Maschinelle Übersetzung: Möglichkeiten der Terminologieforcierung (am Beispiel von DeepL)“
Termin: 27. Juni 2024, 14:00 - 15:00 Uhr Ort: Online