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1.5.3   „Smarte“ Maschinelle Übersetzung

Auch im Bereich der Maschinellen Übersetzung (MÜ) sind deutliche Ansätze einer „Smartifizierung“ spürbar.

Zunächst setzte man in der MÜ auf regelbasierte Verfahren, die mit Hilfe von syntaktischen Mustern und Wörterbüchern die Konvertierung von Aussagen aus einer Sprache in die nächste umsetzten. Später und bis heute sind statistische Verfahren hinzugekommen (auch für die Auswertung von Big Data). Seit etwa zwei Jahren verhelfen künstliche neuronale Netze MÜ-Systemen zu besseren Ergebnissen (en: „NMT = Neural Machine Translation“). In November 2016 schaltete Google seine neuen, auf dieser Technologie basierenden MÜ-Engines frei und konnte damit die Ergebnisse bei manchen Sprachkombinationen außerordentlich verbessern.

 



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© 2017 DIT (Deutsches Institut für Terminologie e.V.)
Petra Drewer, François Massion, Donatella Pulitano


 

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    Termin: 22. bis 24. März 2018 in Mannheim. Ort: Dorint Kongress Hotel, Friedrichsring 6, 68161 Mannheim

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  • DTT-Vertiefungsseminar: „Terminologiearbeit – Projekte, Prozesse, Datenaustausch“

    Termin: Donnerstag 26. April 2018 bis Samstag 28. April 2018, jeweils 9:00 - 17:30 Uhr Ort: Köln

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  • DTT-Webinar: „Congree“

    Termin: 14. Dezember 2017, 10:00 - 11:00 Uhr Ort: Online

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  • DTT-Webinar: „Terminologieextraktion – gewusst wie!“

    Termin: 07. Dezember 2017, 10:00 - 11:00 Uhr Ort: Online

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edition: Neuste Ausgabe

  • edition 2/2017

    Jetzt lesen. Inhalt: Terminologie im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz (KI) Autoren: Petra Drewer, Donatella Pulitano und François Massion This article discusses the interaction between terminology and other fields of study pertaining to...

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