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1.5.3   „Smarte“ Maschinelle Übersetzung

Auch im Bereich der Maschinellen Übersetzung (MÜ) sind deutliche Ansätze einer „Smartifizierung“ spürbar.

Zunächst setzte man in der MÜ auf regelbasierte Verfahren, die mit Hilfe von syntaktischen Mustern und Wörterbüchern die Konvertierung von Aussagen aus einer Sprache in die nächste umsetzten. Später und bis heute sind statistische Verfahren hinzugekommen (auch für die Auswertung von Big Data). Seit etwa zwei Jahren verhelfen künstliche neuronale Netze MÜ-Systemen zu besseren Ergebnissen (en: „NMT = Neural Machine Translation“). In November 2016 schaltete Google seine neuen, auf dieser Technologie basierenden MÜ-Engines frei und konnte damit die Ergebnisse bei manchen Sprachkombinationen außerordentlich verbessern.

 



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© 2017 DIT (Deutsches Institut für Terminologie e.V.)
Petra Drewer, François Massion, Donatella Pulitano


 

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    Termin: Donnerstag 07. Mai 2020 bis Samstag 09. Mai 2020, jeweils 9:00 - 17:30 Uhr Ort: Karlsruhe

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  • 17. DTT-Symposion 2020 „Terminologie: Industrie, Information, Intelligenz“

    Termin: 19. bis 21. März 2020 in Mannheim. Ort: Dorint-Kongresshotel, Friedrichsring 6, 68161 Mannheim

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  • DTT-Webinar: „Einrichtung von Termbanken - Best Practices“

    Termin: 29. Oktober 2019, 10:00 - 11:00 Uhr Ort: Online

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  • DTT-Webinar: „Terminologiekomponenten cloudbasierter Translation-Memory-Systeme: Was sie bereits können und was ihnen noch fehlt“

    Termin: 24. Oktober 2019, 10:00 - 11:00 Uhr Ort: Online

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