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1.5.3   „Smarte“ Maschinelle Übersetzung

Auch im Bereich der Maschinellen Übersetzung (MÜ) sind deutliche Ansätze einer „Smartifizierung“ spürbar.

Zunächst setzte man in der MÜ auf regelbasierte Verfahren, die mit Hilfe von syntaktischen Mustern und Wörterbüchern die Konvertierung von Aussagen aus einer Sprache in die nächste umsetzten. Später und bis heute sind statistische Verfahren hinzugekommen (auch für die Auswertung von Big Data). Seit etwa zwei Jahren verhelfen künstliche neuronale Netze MÜ-Systemen zu besseren Ergebnissen (en: „NMT = Neural Machine Translation“). In November 2016 schaltete Google seine neuen, auf dieser Technologie basierenden MÜ-Engines frei und konnte damit die Ergebnisse bei manchen Sprachkombinationen außerordentlich verbessern.

 



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© 2017 DIT (Deutsches Institut für Terminologie e.V.)
Petra Drewer, François Massion, Donatella Pulitano


 

Aktuelles

  • 30 Jahre Deutscher Terminologie-Tag e.V.

    Wir laden alle Mitglieder herzlich zu einem Umtrunk und Häppchen nach unserer JMV ein. Termin: 28. April 2017 Ort: Mannheim

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  • DTT-Webinar: „TermBase eXchange (TBX) für Einsteiger“

    Termin: 18. Mai 2017, 10:00 - 11:00 Uhr Ort: Online

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  • DTT-Webinar: „TermWeb“

    Termin: 15. Mai 2017, 10:00 - 11:00 Uhr Ort: Online

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  • DTT-Vertiefungsseminar: „Terminologiearbeit – Projekte, Prozesse, Datenaustausch“

    Termin: Freitag, 28. April 2017, 9:00 - 17:30 Uhr und Samstag, 29. April 2017, 9:00 - 17:30 Uhr Ort: Mannheim

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edition: Neuste Ausgabe

  • edition 2/2016

    Inhalt Emoji als universelle Sprache? Eine technische und terminologische Betrachtung Autor: Tamara Arndt Emoji are heavily used in nowaday’s electronic communications all over the world. This article approaches the question whether emoji can be viewed...

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