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1.5.3   „Smarte“ Maschinelle Übersetzung

Auch im Bereich der Maschinellen Übersetzung (MÜ) sind deutliche Ansätze einer „Smartifizierung“ spürbar.

Zunächst setzte man in der MÜ auf regelbasierte Verfahren, die mit Hilfe von syntaktischen Mustern und Wörterbüchern die Konvertierung von Aussagen aus einer Sprache in die nächste umsetzten. Später und bis heute sind statistische Verfahren hinzugekommen (auch für die Auswertung von Big Data). Seit etwa zwei Jahren verhelfen künstliche neuronale Netze MÜ-Systemen zu besseren Ergebnissen (en: „NMT = Neural Machine Translation“). In November 2016 schaltete Google seine neuen, auf dieser Technologie basierenden MÜ-Engines frei und konnte damit die Ergebnisse bei manchen Sprachkombinationen außerordentlich verbessern.

 



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© 2017 DIT (Deutsches Institut für Terminologie e.V.)
Petra Drewer, François Massion, Donatella Pulitano


 

Aktuelles

  • 16. DTT-Symposion 2018 "Terminologie und Text"

    Termin: 22. bis 24. März 2018 in Mannheim. Ort: Dorint Kongress Hotel, Friedrichsring 6, 68161 Mannheim

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  • DTT-Vertiefungsseminar: „Terminologiearbeit – Projekte, Prozesse, Datenaustausch“

    Termin: Donnerstag 26. April 2018 bis Samstag 29. April 2018, jeweils 9:00 - 17:30 Uhr Ort: Köln

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  • DTT-Seminar: „Finanzberichte nach IFRS / DRS. Eine Einführung für Übersetzer und Terminologen“

    Termin: Donnerstag 30. Nov. 2017, Freitag 01. Dez. 2017 und Samstag 02. Dez. 2017, jeweils 9.00 Uhr – 17.30 Uhr Ort: Köln

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  • DTT-Webinar: „Congree“

    Termin: 14. Dezember 2017, 10:00 - 11:00 Uhr Ort: Online

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edition: Neuste Ausgabe

  • edition 1/2017

    Jetzt lesen. Inhalt: Rechtsterminologie und Rechtssicherheit: das neue bistro Autorinnen: Natascia Ralli und Klara Kranebitter bistro is the database of legal terminology in Italian, German and Ladin developed by Eurac Research. bistro is now...

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